腾讯医疗人工智能:机器与人的神经将直接建立连接

分类:赛博格新人类   2019-04-14    446浏览   0条评论


在腾讯的全球合作伙伴会议上,数十家腾讯产品线宣布最新的开放政策和生态战略,并与业界领袖进行讨论。在15,000个级别的会议展区域,来自腾讯业务部门和合作伙伴的130多个项目参加了展览。从会上发布的各种信息可以看出,腾讯的对外开放将以科技和人文两大支点的不断演进为基础,重点推进以人工智能为核心的新技术开放平台和以泛内容为核心的大内容开放平台。

在“创意人工智能”论坛上,腾讯披露了其在人工智能领域的总体布局。腾讯AI实验室主任张潼表示,腾讯致力于“让AI无处不在”,腾讯的AI发展路线图将围绕企业、行业进行学术AI共享。首先,腾讯人工智能将实现研究成果的内外共享,利用人工智能实现腾讯产品线,缩短技术迭代时间,构建核心技术竞争力。第二,在业界方面,将会加强中小型从业员和传统工业的能力。不仅为中小企业和合作伙伴、开放算法、数据建模等AI基本功能,提供易于使用的API和基于SDK的AI服务解决方案。它还将通过针对传统产业的“产业AI+X”计划,促进人工智能在更垂直的领域着陆。目前,它在医疗、政务等领域有着广泛的应用。

观众中最酷的技术:AI+仿生学赋予人体力量

在创造性人工智能论坛上,麻省理工学院媒体实验室教授庞格·赫尔分享了人工智能在仿生生物学中的应用,这是当今会议上最好的“黑色技术”。麻省理工学院媒体实验室传授、高端仿生学中央负责人休·赫尔曾在17岁时的一场爬山变乱中落空双脚,但他却自研了高仿真的智能义肢,能和往常一样行走自若,休·赫尔也重新回到热爱的登山运动中。休·赫尔说,他们的团队目前正在进行高端的仿生研究,将机器与人的神经连接起来,让身体形成反馈并控制机器。

对于截肢者,休·赫尔团队通过连接断裂的肌肉重建了一个关节,让假肢在肌肉之间建立一个信号,并将有机体与物理机器连接起来。例如,当病人需要走下台阶时,仿生脚可以发出与仿生关节和肌肉接触的信号,神经系统可以感觉到这种运动和连接,从而使病人能够正常行走。

对于瘫痪的患者,休·赫尔团队还将人工智能技术与仿生学相结合,以实现肌肉的机器控制。在显示的一个视频中,一只脊髓损伤的小鼠在向其干细胞注射一种试剂19天后能够更灵活地移动。为了实现机器控制肌肉的控制,休·赫尔小组在小鼠体内构建了一个水晶传感器,利用数字神经系统技术,通过肌肉的光刺激来感知肌肉的速度、力量、张力等。水晶传感器连接到肌肉,让受伤的老鼠奇迹般地恢复他们的运动能力。将这种细胞注入人体也可以恢复病人的部分肌肉功能。此外,通过这项数字神经系统技术,还可以为瘫痪并安装在身体上的假肢建立一个传输和反馈系统,使残疾人与正常人没有什么不同。

休·赫尔表示,这些只是其团队研究成果的一部分,今后除了探索“消除残疾”之外,该团队还将努力扩大人类的体能,使普通人实现“跑得更远,跳得更高”,真正成为“超人”。但休·赫尔特别强调,当技术能够扩大人的能力并消除残疾时,我们也应警惕可能的风险,特别是机器无法控制人类情绪,这需要一个法律框架。它还要求我们坚持最基本的人类价值观。

腾讯人工智能+医疗生态链正在形成

人工智能技术已成为腾讯会议探索的前沿科学热点之一。腾讯首席探索官方网站正式宣布,腾讯和天坛医院将合作开发算法和系统,通过人工智能技术快速确定早期脑出血的病因,减少医生漏诊和误诊。利率。此外,腾讯医疗人工智能实验室还推出了帕金森病运动功能智能评估系统。如果患者没有佩戴任何传感器,他们可以通过普通智能手机摄像头完成对帕金森氏症运动功能的日常评估。诊断速度比传统的评估方法高10倍。腾讯在许多领域发展了人工智能,但我们希望它能通过人工智能技术促进医学领域的发展。我们非常关心人类的健康,并对优化人们的生活方式充满热情。

腾讯发布了首款AI+医学影像产品腾讯觅影。该产品可协助医生筛查肺结节、乳腺癌、糖尿病视网膜病变、早期食管癌等疾病。据了解,腾讯觅影筛查一次内镜检查所需时间不到4秒,对早期食管癌的检测准确率高达90%。截至2018年7月,腾讯MIYING已经协助医生阅读了1亿多张医学图像,为100多万名患者提供了服务,并建议治疗15万例高危病变。同年11月,“腾讯觅影”进入全国首个新一代开放式人工智能创新平台名单,负责建设医学影像国家新一代开放式人工智能创新平台。​

随后,腾讯又发布了“腾讯瑞智”和“腾讯超级大脑”。腾讯瑞智是腾讯推出的第一款医疗人工智能引擎,主要用于智能引导,通过人机对话,为患者找到合适的医生,同时,医生也可以筛选出符合其专业方向的患者。把指导服务从传统的“找科室”提升到现在的“精准医生”。“腾讯超级大脑”是将人工智能技术融入医学研发、基因组数据分析、指导、疾病筛查、辅助诊断、医疗管理等环节。腾讯正在构建全行业人工智能医疗生态链。可以说,腾讯在AI+医药的布局上,从诊疗到医药技术的发展和基础研究,对医药行业的各个关键节点都进行了覆盖。

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