北京天坛医院引进人工智能 解决老百姓看病难贵问题

分类:AI医疗,医疗机器人   2019-01-15    214浏览   0条评论


通过深度学习,人工智能技术就可掌握国际顶尖专家水平。您的核磁、CT影像甚至临床诊断都将由这套神经系统“人工智能”来完成,为您提出最佳的治疗和预后方案,这样的想法不再是科幻电影中的情节。未来,人工智能的机器人可以帮助查房、诊断、手术、护理,运用到医疗领域的方方面面,而最复杂的‘人脑’疾病也将由‘电脑’给出精确诊断,并提供最佳的治疗和预后方案。”

世界上第一个“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院成立。人工智能在神经系统疾病的预防、诊断、治疗、预后和康复方面具有无可比拟的优势。王拥军说,这将大大提高我国神经科学的整体水平,有助于保持我国在神经疾病领域的国际先进地位。

人工智能系统可达“主任医师”水平

王拥军表示,神经细胞的损伤具有不可逆性,因此,神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预,是影响治疗效果的关键。但由于神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大,并且我国很多医院医疗水平参差不齐、高级专业技术人才缺乏,导致误诊率、漏诊率较高,诊断效率低下。人工智能系统通过对海量疾病信息的深度学习,不断提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。基层医院接入该系统后,相当于引进了一名拥有国际领先技术的专家,老百姓不用挤到大城市、大医院,在家门口就能获取高品质、个性化的治疗方案,这将在很大程度上缓解看病难、看病贵的问题。

通过对临床症状的识别、图像的颜色变化和信号强度的变化,人工智能系统将自身系统中的数据处理与专家的经验进行了比较,找出两者之间的契合点。通过对1000-2000例病例的研究,使人工智能系统达到专家医疗的基本理念和水平。目前,根据我们第一阶段的研究成果,人工智能系统可以实现磁共振成像的能力。在脑肿瘤的诊断上,与我院神经影像中心主任高培毅的诊断结果一致率达99%。这个水平已经超过了全国所有医院的年轻医生和神经放射科医生。

未来将展现更多人工智能应用场景

中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发,是全球首款头部疾病(涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品,预计将在明年6月举办的天坛国际脑血管病会议上正式推出。届时,将组织来自全球的顶级专家,进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”,以验证人工智能诊断的准确性。

北京天坛医院是世界三大神经外科研究中心之一,是中国唯一的全国神经疾病临床研究中心。每年有30万名来自全国各地的神经并发症患者接受治疗,并进行了1万多次手术。它拥有中国最大的脑组织样本和血液样本数据库。同时,依托全国神经疾病临床医学中心的研究网络,已达到国际领先的科研水平,为人工智能的研究和开发奠定了良好的基础,并为深入学习奠定了基础。在技术上,该中心引进了新加坡先进的汉乐天思深度学习技术,保证了人工智能系统的国际领先水平。医院快速完成数据采集、识别和诊断,无需上传医疗数据,防止了患者隐私泄露,消除了医院医疗数据丢失的安全风险。

王拥军表示,随着中心工作的全面开展,未来将展现出更多的人工智能应用场景,比如神经病理切片人工智能判断,脑神经疾病病人的智能护理,依据病人医疗数据智能制定治疗方案,神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。

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